STA20 28.05.2016

...angefangen hat alles mit Zählen, Messen und Berechnen...
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Amster
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Detail:

A.1 (8 Punkte): Durchschnitte berechnen (alles bekannte Aufgaben aus dem Forum, bzw. Ruff-Skript) und jeweilige Art des Durchschnittes erklären.

- Fettgehalt Milch
Kanne 1 enthält 15 Liter Milch mit einem Fettgehalt von 3,5 g/Liter,
Kanne 2 enthält 10 Liter Milch mit einem Fettgehalt von 1,5 g/Liter.
- Geschwindigkeiten Vertreter (10km mit 60Km/h, 3km mit 50km/h, 35km mit 120km/h)
- Durchschnittsverzinsung (2 Jahre 3%, 2 Jahre 4%, 1 Jahr 6%)
- Punkte in einer Klausur (Aufgabe 1 = 4 Punkte, Aufgabe 2 = 6 Punkte, usw.)

A.2 (3 Punkte): Systematische Komponenten einer Zeitreihe erklären. Welche Methode führt zur Eliminierung von kurzfristigen Schwankungen?

A.3 (3 Punkte): Kreuzen Sie in der nachstehenden Tabelle an, welche der gegebenen statistischen
Massen Bestandsmassen und welche Ereignismassen sind.

A.4 (4 Punkte): Transformationen waren gegeben und man sollte sagen, welche Skalenart vorliegt, welche Transformation bei der Skalenart zulässig ist und ob die gezeigte Transformation besser dargestellt werden kann.
Gegeben waren hier:
Autotypen: Mercedes = M; Seat = Se; Skoda = Sk; usw.
Farben: Blau, Grün --> 1, Rot, Lila --> 2 usw.)
Verbrauch pro 100km, multipliziert mit 100
Ränge bei Pannenhilfe: 1 - 10 --> 1 usw.

A.5 (1 Punkt): Deskriptive und induktive Statistik erklären.

A.6 (1 Punkt): Stetige und diskrete Variable erklären.

Komplex B2 - Regression und Korrelation
Umsätze (X) und Kosten (Y) waren über 7 Jahren gegeben.

B.2.1 (8 Punkte): Streudiagramm zeichnen und Aussage über den Korrelationskoeffizient treffen.

B.2.2 (? Punkte): Exponentielle Glättung - Ein Mitarbeiter sagt, es genügt nur die letzten zwei Perioden zu berücksichtigen. Kritisch dazu Stellung nehmen und sich äußern.

B.2.3 (? Punkte): Exponentielle Glättung berechnen und zwar den Prognosewert für x*8 bei einem Glättungsparameter von alpha = 0,3.

B.2.4
(? Punkte): Pearsonsche Korrelationskoeffizient erklären und berechnen

B.2.5 (? Punkte): Mittels der kleinsten Quadrate die Regressionsgerade berechnen

B.2.6 (4 Punkte): Mit welchem Maß kann man den Zusammenhang zwischen zwei Variablen auf einer Regressionsgeraden errechnen? Diesen Wert dann errechnen.
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