IMG67 - Data-Mining

...angefangen hat alles mit Zählen, Messen und Berechnen...
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LPW
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Registriert: 09.12.19 18:05

Hi,

hier die Themen aus der TOK vom 18.07.21:

Detailfragen:
1. Geschäfts- und industrielle Prozessdaten untescheiden
2. 2 Bereiche von Information Retrieval beschreiben
3. Unabh. und abhängige exemplarisch für Problemstellungen ermitteln (lineare Regressionsanalyse)
4. Schritte der Kontigenzanalyse
5. Modellunterscheidung für Prognoseverfahren + kausale & uantitative Prognoseverfahren abgrenzen + Beispiel
6. Schritte der Regresionsanalyse + allgemeine Form beschreiben
6.1 Prüfmöglichkeiten erläutern
6.2 Modelle zur Charakterisierung eines lienearen & nicht-linearen Modells beschreiben

Komplexaufgaben:
1 Mehrdimensionale Skalierung
1.1 allgemeines Vorgehen beschreiben
1.2 Wie kann die Güte eines MDS ermittelt werden?
1.3 Projektion aus gegebener Produktmatrix ermitteln

2 Datenakquise
2.1 Webcrawler erläutern
2.2 Phasen von Data-Mining beschreiben
2.3 Klassifikationsgüte
2.4 2 Diagramme für die Klassifikationsgüte nennen

3 Strukturgleichungsanalyse
3.1 Vorgehensweise erläutern
3.2 Variablen + Modellbezeichnungen auf gegebene Strukturgleichungsmodell benennen
3.3 Gleichungssystem aus geg. Strukturgleichungsmodell ermitteln
3.4 exogene und endogene Variablen unterscheiden

Falls jemand Big-Data-Management studiert, wir haben einen Sharepoint mit Übungsaufgaben etc. erstellt einfach hier Zugriff anfordern:
https://akaduniversity.sharepoint.com/s ... management
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