IMG64 - Grundlagen Business Intelligence

[LPW]

Hallo Zusammen,

habe heute die TOK im Modul IMG64 geschrieben und ich möchte euch die Themen nicht vorenthalten.

1. zwei betriebliche Berichtsarten nennen und beschreiben (Musterklausur)
2. Was ist Business Intelligence? Nenne min. ein Charakteristikum
3. Die Begriffe "Report", "OLAP" und "Text-Mining" in enges BI Verständnis/ weiter BI-Verständnis/ analysieorientiertes Verständnis einordnen
4. Die 4 bekannten Ebenen von BI nennen beginnend mit Datenquellen
5. Beispielhafte Datenquelle im Marketing, Logistik + Auftragseingang aufzeigen (Musterklausur)
6. Eigenschaften nach Immon (Musterklausur)
7. Die 3 V`s von Big Data nennen und beschreiben
8. OLAP erklären
9. Wie werden Ergebnisse grundlegender BI-Verfahren & Datenmanipulation dem Nutzer dargestellt?

2 Komplexaufgaben:
2.1 --> habe ich nicht bearbeitet war aber ähnlich aufgebaut wir 2.2
2.2 --> Siehe Musterklausur


Klausur finde ich insgesamt sehr machbar, wenn man die grundlegenden Aspekte des Moduls versteht.
Ich würde empfehlen das Modul DIT50 im Vorfeld zu bearbeiten, da hier die Grundlagen von BI bereits inkludiert sind.

VG

[Schubidududu]

Bei mir kam dran:
Unterschied zwischen wissen, Daten und Informationen erklären
Olap erklären
grundsätzliches Vorgehen bei Data Mining
Ein Data Mining Verfahren genauer erklären
Verfahren bei Clusterung und Gruppierung erklären
Beispieldaten aus unterschiedlichen Unternehmensbereihen
Enges und weiteres Verständnis BI erklären
Wie werden Ergebnisse aus Data Mining und co präsentiert

Komplexaufgabe sehr ähnlich zu MK

[Vos]

Bei mir war Folgendes dabei:

Es waren insg. 10 Detailfragen.
Zwei mögliche Ausprägungen von Berichtszweck (Musterklausur)
Business Intelligence definieren und ein Charakteristikum (Musterklausur)
Ein Beispiel für Daten aus Bereichen Auftragseingang, Marketing, Logistik nennen (Musterklausur)
OLAP erklären (Musterklausur)
Data Mining, OLAP und Standard Report zuordnen zu engem, weiten, oder analyseorientiertem BI
3 Vs von Big Data nennen
4 Ebenen von BI nennen
Wie werden Ergebnisse BI Verfahren für Nutzer dargestellt
Verfahren bei Clustering erklären
Inmon Data Warehouse Merkmale: Eins nennen und kurz erklären

Komplexaufgabe A wie MK
Komplexaufgabe B auch sehr ähnlich, aber bezogen auf Produktion.
B.1 drei mögliche Kennzahlen in der Produktion nennen, welche Quellen dafür gebraucht werden und wie die Kennzahlen berechnet werden.
B.2 Management will Spät- und Frühschicht vergleichen, was für Daten werden gebraucht, welche KPI könnte berechnet werden, wie wird Schritt für Schritt vorgegangen
B.3 Welche Data Mining Verfahren bieten sich an um die benötigte Zeit pro Auftrag von Produktionsmaschinen je nach Auftragslage zu schätzen und wie würden die Ergebnisse dargestellt werden

Hoffe das hilft dem Nächsten.